Una Arquitectura de Integración de Datos como Base de un Lenguaje Conceptual de Recuperación de Datos Médicos

Resumen

En el campo médico, la información digital se ha incrementado significativamente. Sin embargo, su integración, para apoyar procesos de diagnóstico, de investigación o de enseñanza, entre otros, implica acceder tanto a fuentes como a tipos de estructuras heterogéneas (e.g. imágenes médicas, datos clı́nicos del paciente, datos demográficos). Una forma de lograr esta integración es usar una arquitectura basada en mediación, en la cual, un modelo de datos global representa la información de las diferentes fuentes de datos. En este artı́culo se describe una arquitectura de integración cuyo mediador usa un modelo de datos conceptual. La arquitectura subyace a un lenguaje conceptual de consulta y recuperación de datos diversos y heterogéneos en el dominio médico. El lenguaje es de alto nivel, cercano al usuario, e independiente de los detalles de almacenamiento de los datos.

Digital information in medical domain has increased significantly during last years. However, its integration, in order to support processes of diagnosis, research or learning, involves access to heterogenous repositories and data structures (e.g. medical images, clinical and demographic data). One approach to achieve this integration is the use of a mediation-based architecture, with a global data model that represents the data avalaible on diverse repositories. This article describes an integration architecture, based on a mediator which uses a conceptual data model, in order to propose a conceptual query language to retrieve diverse and heterogeneous data on medical domain. The query lenguage is a high level language, close to the user, and independent of the details of the structures with which data is stored.